پیاده سازی VLSI خلاصه مفید بودن شبکه عصبی آنالوگ مصنوعی به صورت خیلی نزدیکی با میزان قابلیت آموزش پذیری آن محدود می شود. این مقاله یک معماری شبکه عصبی آنالوگ جدید را معرفی می کند که وزن های به کار برده شده در آن توسط الگوریتم ژنتیک تعیین می شوند. اولین پیاده سازی VLSI ارائه شده در این مقاله روی سیلیکونی با مساحت کمتر از ۱mm که شامل ۴۰۴۶ سیناپس و ۲۰۰ گیگا اتصال در ثانیه است، اجرا شده است. از آنجایی که آموزش می تواند در سرعت کامل شبکه انجام شود، بنابراین چندین صد حالت منفرد در هر ثانیه می تواند توسط الگوریتم ژنتیک تست شود. این باعث می شود تا پیاده سازی مسائل بسیار پیچیده که نیاز به شبکه های چندلایه بزرگ دارند، عملی به نظر […]
برای توضیحات بیشتر و دانلود اینجا کلیک کنید