داده کاوی در ارتباط با مشتری دانلود مقاله داده کاوی و مدیریت ارتباط با مشتری در بانکداری مقدمه رقابت های جهانی، بازارهای پویا و چرخه های نوآوری و فناوری که به سرعت در حال کوتاه شدن هستند همگی چالش های مهمی را برای صنعت مالی و بانکداری ایجاد کرده اند و نیاز به استفاده از سیستم های پشتیبان از تصمیم جهت بهبود فرآیندهای تصمیم گیری در این سازمان ها بیش از پیش اهمیت پیدا کرده است. در این میان داده هایی که در پایگاه های اطلاعاتی این سازمان ها نگهداری می شوند به عنوان منابع ارزشمند اطلاعات و دانش موردنیاز جهت تصمیم گیری های سازمانی مطرح می باشند. امروزه بانک ها از پایگاه های اطلاعاتی متعدد و گسترده ای برخوردار هستند که حاوی اطلاعات مربوط به مبادلات و جزئیات دیگر مربوط […]
برای توضیحات بیشتر و دانلود اینجا کلیک کنید
پیش بینی ارزش دوره عمر مشتری با زنجیره مارکوف بر اساس مدل داده کاوی
داده کاوی در ارتباط با مشتری خلاصه: مطالعه حاضردر تلاش برای ایجاد یک چارچوب محاسباتی ارزش طول عمر مشتری برای یک شرکت تعمیر و نگهداری خودرو در تایوان است.ارزش دوره عمر مشتری از ارزش کنونی و آینده مشتریان تشکیل شده است که شامل برآورد طول عمر،رفتار خرید در آینده و سود مرتبط با هر رفتار است. این چارچوب از سه تکنیک برای تخمین ارزش دوره عمر مشتری با استفاده از پایگاه داده معاملات مشتریان استفاده می کند که عبارتند از: ۱- مدل رگرسیون لجستیک و مدل درخت تصمیم گیری به منظور برآورد احتمال رویگردانی مشتری و پیش بینی طول عمر مشتری ۲- آنالیز رگرسیون برای شناسایی متغییر های مهم مؤثر بر رفتار خرید مشتریان و زنجیره مارکوف که مدل احتمال تغییر رفتار مشتری را بیان می کند. ۳- شبکه های عصبی […]
برای توضیحات بیشتر و دانلود اینجا کلیک کنید
برای توضیحات بیشتر و دانلود اینجا کلیک کنید