این پاورپوینت به بررسی روش های زمانبندی فرآیندها در سیستم های چند پردازنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک می پردازد. مراحل ایجاد، انتخاب و بهینه سازی در این الگوریتم و نتایج شبیه سازی های مربوطه نیز مورد بحث قرار گرفته است.
مقدمه
زمانبندی در سیستم های چند پردازنده یکی از چالش های مهم در حوزه محاسبات و مهندسی کامپیوتر است. با افزایش پیچیدگی سیستم های پردازشی و نیاز به بهره وری بالاتر، استفاده از روش های بهینه برای زمانبندی کارها و تخصیص منابع اهمیت بیشتری یافته است. یکی از روش های نوین و مؤثر در این زمینه، استفاده از الگوریتم های ژنتیک است که با الهام از فرآیند انتخاب طبیعی داروین، به بهینه سازی مسائل پیچیده کمک می کند.
این پاورپوینت به بررسی یک رویکرد نوین برای زمانبندی فرآیندها در سیستم های چند پردازنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک می پردازد. الگوریتم ژنتیک با ایجاد جمعیتی از راه حل های ممکن، و سپس انتخاب، ترکیب و جهش آن ها در طول چندین نسل، به جستجوی فضای بهینه راه حل ها می پردازد. در این روش، ابتدا یک جمعیت اولیه تصادفی ایجاد می شود و هر راه حل بر اساس معیارهای مشخصی ارزیابی می گردد. سپس با استفاده از عملگرهای انتخاب، ترکیب و جهش، جمعیت جدیدی تولید می شود که به تدریج به راه حل های بهینه تر نزدیک می شود.
در این پاورپوینت پس از معرفی کلی الگوریتم ژنتیک، به نحوه پیاده سازی این الگوریتم برای زمانبندی در سیستم های چند پردازنده پرداخته شده است. گام های مختلف این فرآیند، از جمله تولید نسل اولیه، ارزیابی تناسب، انتخاب والدین، و اعمال جهش برای بهینه سازی زمانبندی شرح داده شده است. همچنین، نتایج شبیه سازی های انجام شده نشان می دهد که این روش به طور قابل توجهی پیچیدگی زمانی را کاهش داده و به بهبود بهره وری سیستم های چند پردازنده کمک می کند.
فهرست مطالب
- ارائه روشی برای زمانبندی سیستم‌های چند پردازنده با الگوریتم ژنتیک
- الگوریتم ژنتیک چیست؟
- مسائل NP
- ساختارهای کلی الگوریتم ژنتیکی
- مراحل ایجاد جمعیت جدید
- نحوه عملکرد الگوریتم ژنتیک
- نقاط قوت الگوریتم‌های ژنتیک
- محدودیت‌های الگوریتم‌های ژنتیک
- ارائه الگوریتم پیشنهادی برای زمانبندی فرآیندهای سیستم‌های ناهمگن با GA
- نتایج شبیه‌سازی و پیشنهادات نهایی
- پیشنهاد ادامه کار
- منابع
فرمت فایل: پاورپوینت
تعداد صفحات: 37
مطالب مرتبط