پاورپوینت تحلیل پوششی داده ها

این پاورپوینت به معرفی و بررسی تحلیل پوششی داده‌ ها (DEA) به عنوان یک روش برنامه‌ ریزی خطی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم‌ گیرنده (DMU) می‌ پردازد. شامل توضیحات درباره مدل‌ های مختلف کارایی، رتبه‌ بندی و تخصیص منابع با استفاده از DEA است.

مقدمه
تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) یک روش ناپارامتری در تحقیق در عملیات و اقتصاد است که برای ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم‌گیرنده (DMU) مورد استفاده قرار می‌گیرد. این روش با استفاده از مدل‌های برنامه‌ریزی خطی، مرز کارایی را تعیین کرده و عملکرد واحدهای مختلف را نسبت به این مرز ارزیابی می‌کند. پاورپوینت حاضر به معرفی اصول و مبانی تحلیل پوششی داده‌ها و کاربردهای مختلف آن می‌پردازد.

مدل‌های مختلفی در تحلیل پوششی داده‌ها وجود دارند که هر کدام برای شرایط و اهداف خاصی مناسب هستند. مدل CCR، اولین مدل ارائه شده در این حوزه است که بر اساس اصول بازده به مقیاس ثابت کار می‌کند. این مدل با استفاده از داده‌های ورودی و خروجی، کارایی نسبی واحدهای تصمیم‌گیرنده را محاسبه کرده و واحدهای ناکارا را شناسایی می‌کند. همچنین، مدل BCC که بر اساس بازده به مقیاس متغیر عمل می‌کند، برای شرایطی که واحدها در مقیاس‌های مختلف عمل می‌کنند مناسب است.

علاوه بر ارزیابی کارایی، تحلیل پوششی داده‌ها به تخصیص منابع نیز کمک می‌کند. با استفاده از این روش، مدیران می‌توانند منابع موجود را به گونه‌ای تخصیص دهند که کارایی کلی واحدها افزایش یابد. همچنین، این پاورپوینت به بررسی کاربردهای DEA در حوزه‌های مختلف مانند بانکداری، بهداشت و درمان، و صنایع تولیدی پرداخته و مثال‌های عددی متنوعی برای توضیح بهتر مفاهیم ارائه می‌دهد.

فهرست مطالب
تحلیل پوششی داده ها چیست؟
معرفی مدل های کارایی
کاربرد مدل های کارایی
رتبه بندی
تخصیص منابع با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
کارایی هزینه، درآمد
کاربرد کارایی هزینه، درآمد