پاورپوینت تشخیص هویت از طریق رگ های پشت دست

پاورپوینت تشخیص هویت از طریق رگ های پشت دست به بررسی مراحل دقیق تصویر برداری، پیش‌ پردازش، استخراج ویژگی‌ ها، و مدل‌ سازی جهت تشخیص هویت افراد می‌ پردازد. این فناوری با استفاده از تکنیک‌ های پیشرفته زیست‌ سنجی، الگوریتم‌ های پردازش تصویر، و شبکه‌ های عصبی توانایی بالایی در تحلیل الگوی منحصر به فرد رگ‌ های پشت دست ارائه می‌ دهد.

مقدمه:
فناوری زیست‌ سنجی یا بیومتریک به عنوان یک روش خودکار برای تشخیص هویت افراد بر اساس خصوصیات فیزیکی یا رفتاری آن‌ها شناخته می‌ شود. این روش‌ ها که از ویژگی‌ های منحصر به فرد فرد، مانند اثر انگشت، شبکیه چشم و یا صدای او استفاده می‌ کنند، به دلیل دقت بالا و امنیت بیشتر نسبت به روش‌ های سنتی، مورد توجه قرار گرفته‌اند. یکی از جدیدترین و پیشرفته‌ترین این روش‌ ها، تشخیص هویت از طریق رگ‌ های پشت دست است.

این فناوری با بهره‌گیری از تکنیک‌ های پیشرفته تصویربرداری مادون قرمز و الگوریتم‌ های پیچیده پردازش تصویر، توانایی تشخیص الگوی خاص رگ‌ های پشت دست هر فرد را دارد. مراحل اصلی در این فرایند شامل تصویربرداری، پیش‌ پردازش، استخراج ویژگی‌ها، و مدل‌ سازی است که هر کدام به صورت دقیق و مرحله به مرحله اجرا می‌ شوند. در نهایت، با استفاده از شبکه‌ های عصبی، داده‌ ها تحلیل و هویت فرد تأیید می‌ گردد.

روش تشخیص هویت از طریق رگ‌ های پشت دست به دلیل ویژگی‌ های خاص رگ‌ ها که برای هر فرد منحصر به فرد است، مزایای فراوانی از جمله امنیت بالا و کاهش امکان تقلب را فراهم می‌کند. این سیستم می‌تواند در کاربردهای مختلف از جمله دسترسی به سیستم‌های حساس، بانکداری و امنیتی مورد استفاده قرار گیرد و به عنوان یکی از ابزارهای نوین در حوزه امنیت بیومتریک شناخته شود.

فهرست مطالب :
تشخیص هویت از طریق رگ های پشت دست
ثبت و گردآوری داده ها (Enrolment)
تصویر برداری
روش FIR
روش NIR
مرحله پیش پردازش
استخراج ناحیه مطلوب و حذف زمینه
افزایش وضوح تصویر
فیلتر میانگین
بخش بندی تصویر
استفاده از آستانه گیری انطباقی برای استخراج رگ ها
فیلتر مکانی
آستانه گیری
استخراج الگوریتم رگ‌‌ها پس از آستانه‌گیری
عملگرهای شکل شناسی
انتقال و انعکاس
عناصر سازنده و ارایه های چهارگوش
ساییده شدن
حذف مولفه های تصویر
گسترش یا انبساط
بازکردن
بستن
تفاوت باز و بسته کردن و نهایتا بستن
تصویر بعد از به کار بردن الگوریتم بستن
حذف کادر اطراف دست و استخراج کامل الگوی رگ ها
مشتق مرتبه اول ودوم
Roberts & sobel
الگوریتم لبه‌یابی (گرادیان سوبل)
تابع گسترش
تصویر الگوی رگ ها پس از حذف کادر دست
الگوریتم استخراج اسکلت رگ‌ها
حذف خطوط افقی ناخواسته با استفاده از تابع سایش
تصویر نهایی الگوی رگ ها بعد از الگوریتم های گسترش و باز کردن
استخراج ویژگی
تبدیل موجک
تفاوت خانواده‌های موجک در Matlab
طبقه بندی داده ها
آماده سازی داده ها برای ورود به طبقه بندی کننده
نرمال سازی به روش mean and stand.dev
کاهش بعد بردار ویژگی
آنالیز اجزا اصلی
نمودار بردار ویژگی بعد کاهش یافته
ورودی شبکه های عصبی
منحنی خطا
منحنی ROC