پاورپوینت الگوریتم کلونی زنبورعسل

پاورپوینت الگوریتم کلونی زنبورعسل، که در سال 2005 توسعه یافت، شبیه‌ سازی رفتار جستجوی غذای زنبورهای عسل را بررسی می‌ کند. این الگوریتم شامل سه نوع زنبور: پیشرو، کارگر و ناظر است. زنبورهای پیشرو به دنبال منابع غذایی جدید می‌گردند، زنبورهای کارگر به منابع مشخص‌ شده می‌ روند و موقعیت همسایه‌ها را بررسی می‌ کنند، و زنبورهای ناظر اطلاعات منابع را دریافت کرده و منابع را برای جمع‌ آوری شهد انتخاب می‌کنند. پاورپوینت توضیح می‌ دهد که الگوریتم کلونی زنبور عسل، ترکیبی از جستجوی محلی و جستجوی تصادفی است که به بهینه‌ سازی منابع کمک می‌ کند. مفاهیم اصلی شامل بهره‌برداری و کاوش هستند که به ترتیب به معنای پرورش پاسخ‌ های فعلی و تولید پاسخ‌ های جدید و متفاوت می‌ باشند.

تاریخچه :
الگوریتم زنبور اولین بار در سال 2005 توسعه یافت ؛ این الگوریتم شبیه سازی رفتار جستجوی غذای گروه های زنبور عسل است. در این الگوریتم، الگوریتم نوعی از جستجوی محلی انجام می دهد که با جستجوی تصادفی ترکیب شده است

زنبور در طبیعت:
کلونی زنبورها درطبیعت شامل منابع غذایی و زنبورها می باشد.

منابع غذایی:
1- کیفیت منبع
2- آسانی دستیابی به منبع
3- فاصله از کندو

زنبورها:
زنبورها شامل سه دسته هستند.
1- زنبور پیشرو: این زنبور مسئولیت پیدا کردن مواد غذایی جدید، شهد جدید و منابع را دارد.
2- زنبورکارگر: به طرف منابع غذایی از پیش تعیین شده فرستاده میشود و موقعیت همسایه ها را نیز بررسی میکند.
3- زنبورناظر: زنبوری که در کندو با دریافت اطلاعات منابع غذایی از زنبور کارگر و پیشرو منابع غذایی را برای جمع آوری شهد انتخاب میکند.